yolo, tensorflow 的問題

 想要在colab跑yolo時，出現兩個問題，
第一個跟RAJ一樣，要降到TS1.X的版本，就成功，但接著引出第二個問題。第二個跟MJ一樣。但其實第一個問題不用降版本，GM有分享TS2也可以(placeholder改成Variable)。又遇到沒有utils。

改用虛擬機，jupyter跑yolo遇到的問題。
要先裝wget，pip install wget。接著執行下面(感謝Jackssn)
!python -m wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights -o weights

卡在CPU沒有SSE(SSE2~4)，感謝煎炸熊分享VT-x、SSE的區分。
試試看，.\VBoxManage setextradata win10002 VBoxInternal/CPUM/IsaExts/SSE4.2 0，有成功解決SSE4.2。但還有缺SSE、SSE2、SSE3，所以繼續試試看，無效，無法使用上面的方式處理。
再試 pip uninstall tensorflow，接著 pip install tensorflow。(跑很久)

換一台主機，不跑虛擬機
感謝傑克，這真是太神奇了，分享tensorflow的資訊。看到tensorflow網頁上面說明要安裝C++。在stack可以區分TS是v1還是v2(目前用V2)。

colab來import 自己的模組

感謝知呼說明，在colab運行py，前面要加個!驚嘆號。( !python OX.py )

在colab→書~python刷題鍛鍊班→36，有範例。主要是直接在colab寫py檔，如下，這樣就會在colab產生__pychache__，就可以import囉~

%%writefile tax/mylib.py

def MyFunction():

  print ('My imported function')

跟著書做~~玩轉AIoT智慧物聯網(搭配python)

 這本書主要是使用ESP32與 Arduino IDE來開發，並搭配google colab(python)結合雲端。感謝Wei 學程式就那點事教學python。

esp32的安全性是我有在注意的，感謝黑暗執行緒分享相關經驗。

終於，瑞昱出了AMB82，感謝小狐狸事務所分享。