被推著要去上AI人工智慧數據分析的課程,標榜著(不需程式設計基礎)進行有關『AutoML AI人工智慧大數據分析』,順便查了一下其他的AI。看到有人資策會大數據班轉職失敗心得,再轉戰網工班70K,跟我有點像。
好多課程,還是以hahow、Udemy、台大課程為主@@感謝喬王的分享、娜娜鶴的分享(有台北E大)。
YT(今天比昨天厲害)有教AI製圖。
AIOT班課程主要是:網頁設計(html css js jQ),Database(MySQL MongoDB),Python(Scikit-learn TensorFlow OpenCV),Linux(Raspbian),Java(Java JSP Servlet JDBC Java machine learning)。跟我上的課差很多,只有python@@
資策會上UI/UX設計師班,要先上Python,主要是看你的邏輯以及你有沒有辦法去coding。
No-Code:好像是這次課程的方向,不用寫程式的機器學習工具、No-Code AI 工具迎戰數據浪潮,免寫程式也能從數據掏金。
DeepFlow:相關的資訊不多,只有中華電信、雲杉網絡、YT的影片也不多。
真糟糕,找到這些時,就有點累了,表示大腦已經消耗很多了@@該去補充食物~~
it邦有些文章可以參考看看:Azure上玩 NNI (auto-ML的一種)、全民瘋AI系列2.0 、Eric Hsieh發了很多燒腦的文,但最主要是看了他的專業簡介,我也好想跟他一樣拿好多證照喔(印度七歲兒童已經拿到IBM的python AI證照)@@
kaggle:感謝ITread01分享、Yeh James分享、Shane Liu分享。說真的有時還是要看看他人怎麼想怎麼做,吸收一下不同的想法。
課程: 上完課就有證照(IBM)、師推薦 udemy付費課程上課吃到飽、 麻省哈佛edX線上課程、 Hahow python課程、臺北市中小企業知識學苑系列課程、 「微軟AI應用證照班(第1期)」招生、 AI共學社、很多課程但有時間限制、資策會合作的ispan、
資訊: ithomeAI區?、GTW的史丹佛機器學習的心得、
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